La librairie ADAPT

La librairie ADAPT propose une compilation de méthodes d’apprentissage par transfert et de méthodes d’adaptation de domaine.

Presentation de la librairie

La librairie ADAPT est une bibliothèque open-source python permettant la mise en œuvre de plusieurs méthodes d'adaptation au domaine.  Ces méthodes permettent de corriger les différences qui existent en machine learning entre la distribution des données d’apprentissage et celle des données d’application.

Cette librairie a pour objectif de faciliter l’intégration des méthodes de transfert dans des contextes industriels en permettant de comparer rapidement plusieurs méthodes. ADAPT propose ainsi plus d’une quinzaine de méthodes ainsi qu’une base modulable facilitant le développement de nouveaux algorithmes.

La librairie est entièrement compatible avec les modèles scikit-learn et tensorflow et propose une documentation détaillée avec de nombreux exemples.

Bibliographie

 

Ressources

Le projet ADAPT a été financé par Michelin et la chaire Industrial Data Analytics and Machine Learning