Wave breaking onset and dissipation (PhD/THèse)

Wave breaking onset and dissipation (PhD/THèse)

Supervisor : Frédéric Dias (Professor, ENS Paris-Saclay and University College Dublin) Guest Lab : Centre Borelli, ENS Paris-Saclay, France Sponsor: ERC Advanced Grant HIGHWAVE Website: https://www.highwave-project.eu/ Duration: 3 years: September 2021 – August 2024...
Wave breaking onset and dissipation (PhD/THèse)

Wave breaking onset and dissipation (STAGE)

Supervisor : Frédéric Dias (Professor, Centre Borelli) Guest Lab : Centre Borelli, ENS Paris-Saclay Sponsor: ERC Advanced Grant HIGHWAVE Duration: 5-6 months – PhD level salary Possibility of extension to a PhD: Yes HIGHWAVE is a cutting-edge mathematical project that...

Comparaison de matrices de similarité pour l’étude de la marche

Le laboratoire a développé depuis plusieurs années une visualisation appelée locogramme, qui représente un exercice de marche sous la forme d’une matrice de similarité comparant les pas deux à deux. Cet outil est actuellement utilisé par des cliniciens pour la...

AGPR – ENS Paris-Saclay

Le département d’enseignement et de recherche (DER) de Mathématiques de l’ENS Paris-Saclay offre une formation en mathématiques de très haut niveau scientifique, incluant une formation en mathématiques et applications de niveau L3 et M1 (parcours Hadamard,...

Learning graphs from observed graph signals

In more formal terms, a graph signal is a function defined on the nodes of a graph and can be represented as a vector with one component per graph node. In order to enjoy the promised benefits of GSP methods, the knowledge of the underlying graph is needed, which is a...