L’objectif de ce stage est le suivant:

Tester et comparer des algorithmes de reconnaissance de formes et d’appariement de séries temporelles (Dynamic Time Warping et variantes) pour la détection de pas pathologiques

Proposer des méthodes pour la modélisation des déformations des pas chez les sujets pathologiques

Utiliser des méthodes de sélection de caractéristiques et d’apprentissage de dictionnaire afin de choisir les meilleurs pas à utiliser pour détecter des pas dans de larges cohortes