Thèses et HDR

Archive des soutenances de thèse

Alice NICOLAI : Interpretable representations of human biosignals for individual longitudinal follow-up

Abstract: Individual longitudinal follow-up, which aims at following the evolution of an individual state in time, is at the heart of numerous public health issues, particularly in the field of […]

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Amir DIB : Apprentissage de motifs en grande dimension pour les séries symboliques

Résumé : Bien que l’adoption de l’apprentissage automatique dans de nombreux contextes appliqués ait connu une croissance rapide au cours de la dernière décennie, son utilisation dans certains environnements industriels […]

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Guillaume RICHARD : Transfer Learning for Temporal Data

Résumé : Dans ce travail, nous proposons de nouvelles méthodes d'apprentissage par transfert pour l'analyse des séries temporelles. Motivés par des applications de désagrégation de la consommation d'électricité des ménages […]

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Etienne BOURSIER : Apprentissage séquentiel dans un environnement stratégique.

Résumé : En apprentissage séquentiel (ou jeux répétés), les données sont acquises et traitées à la volée et un algorithme (ou stratégie) apprend à se comporter aussi bien que s’il […]

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Clément Dubost : Modélisation des états de transition pendant l’anesthésie

Résumé : Les mécanismes neuronaux qui sous-tendent les états de vigilance ont fait l’objet de recherche par plusieurs générations de chercheurs et de médecins mais ils restent encore largement inexpliqués. Par […]

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Ayman Rimah SAID : Sur le flot de l’équation d’Euler à surface libre

Résumé : L’équation d’Euler à surface libre décrit l’évolution de l’interface séparant l’air d’un fluide parfait irrotationnel. C’est un système de deux équations couplées : l’équation d’Euler à l’intérieur du […]

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Christina Kaiser-Paulin : Schémas numériques améliorés pour l’advection scalaire, monotone et conservative : réduction de l’empreinte de maillage et du mouillage numérique

Résumé  : Le CEA met en œuvre des méthodes numériques pour ses calculs d'hydrodynamique sous des contraintes particulièrement sévères : transports et déformations sur de grandes échelles, évolutions isentropes et […]

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Catherine MARTELLI : IRM structurelle et alcoolodépendance de type A. Étude longitudinale

Résumé  : Ce travail est consacré à l’analyse en neuropsychologie et en IRM structurelle des volumes cérébraux et de l’évolution des performances aux tests neuropsychologiques sur une longue période de […]

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Aveline AOUIDAD: Conséquences développementales de la maltraitance infantile : de la résilience à la psychopathologie. Exemple du trouble de personnalité borderline à l’adolescence

Résumé : La maltraitance infantile (MI) a des conséquences nombreuses et durables sur le développement des enfants et des adolescents allant de la résilience à la psychopathologie. L'objectif de cette thèse […]

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Jean Pourroy : Calcul Haute Performance :caractérisation d’architectures et optimisation d’applications pour les futures générations de super calculateurs

Résumé : Les systèmes d’information et les infrastructures de Calcul Haute Performance (HPC) participent activement à l’amélioration des connaissances scientifiques et à l’évolution de nos sociétés. Le domaine du HPC […]

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Batiste Le Bars : Event detection and structure inference for graph vectors

Résumé : This thesis addresses different problems around the analysis and the modeling of graph signals i.e. vector data that are observed over graphs. In particular, we are interested in […]

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Pierre Humbert : Tensors and graphs for multivariate signal analysis — application to neuroscience

Résumé : How to extract knowledge from multivariate data has emerged as a fundamental question in recent years. Indeed, their increasing availability has highlighted the limitations of standard models and […]

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Mathilde Fekom : Sequential Resource Allocation for network diffusion control

Résumé : In this thesis we extend the Dynamic Resource Allocation (DRA) problem and propose a multi-round dynamic control framework, which we realize through the derived Sequential DRA model (SDRA). […]

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Nestor Demeure : Managing the compromise between performance and accuracy in simulation codes

Résumé : Cette thèse portera sur le compromis entre précision et performance dans le calcul haute performance et en particulier mes travaux sur la mesure de l'erreur numérique et la […]

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Matthieu Jedor: Bandit algorithms for recommender system optimization

Résumé : In this PhD thesis, we study the optimization of recommender systems with the objective of providing more refined suggestions of items for a user to benefit. The task […]

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Xavier Fontaine : Sequential learning and stochastic optimization of convex functions

Résumé : Stochastic optimization algorithms are a central tool in machine learning. They are typically used to minimize a loss function, learn hyperparameters and derive optimal strategies. In this thesis […]

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Flavien Quijoux : Développement et validation d’un outil de prédiction du risque de chute chez la personne âgée institutionnalisée

Résumé : Cette thèse s'est faite dans le cadre d'un partenariat CIFRE entre le Centre Borelli (UMR9010, CNRS, INSERM, SSA) et le groupe ORPEA S.A.. En se situant dans un […]

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